Jak se mění Google a co to znamená pro váš web? AI Overviews, LLM a nová pravidla hry
Červen 2, 2025
Google zásadně mění podobu výsledků vyhledávání. Umělá inteligence a velké jazykové modely (LLM) začínají přímo na stránce s výsledky generovat odpovědi. Místo klasických odkazů se může objevit odpověď generovaná z různých webů – a uživatel tak nemusí nikam klikat. To nám trochu mění pravidla SEO, protože nejde už jen o pozici ve výsledcích, ale o to, zda váš obsah AI použije jako důvěryhodný zdroj.
AI Overviews a Search Generative Experience (SGE)
Od roku 2023 Google testuje novou funkcionalitu zvanou AI Overviews, která byla v květnu 2025 spuštěna i pro první uživatele v Česku. Funkce vkládá nad klasické výsledky vyhledávání tzv. „přehledy od AI“ – generované shrnutí odpovědi sestavené pomocí LLM z více webových stránek.
Tyto AI odpovědi se zobrazují hlavně u složitějších a otevřených dotazů, jako je „jak zlepšit SEO v roce 2025“, nikoli u faktických dotazů typu „kdy byl založen Google“. Hlavním cílem Googlu je zrychlit a zpřehlednit hledání, zároveň ale reaguje i na nástup konkurence (ChatGPT, Bing s AI). V důsledku toho se ale snižuje prostor pro prokliky na konkrétní weby. A my SEO specialisté i autoři obsahu se musíme přizpůsobit.

Na mobilních zařízeních se AI přehledy mohou chovat jinak – někdy se zobrazují výše než na desktopu, jindy jsou zcela vypnuté. To znamená, že dopady AI na organickou návštěvnost se mohou výrazně lišit podle zařízení. Doporučujeme sledovat výkon zvlášť pro mobilní a desktopové vyhledávání.
Co to znamená pro SEO a obsahovou strategii?
1) Narostou tzv. zero-click vyhledávání
Uživatelé čím dál častěji dostanou odpověď přímo na Googlu, bez potřeby klikat na další stránky. S AI odpověďmi se tento trend výrazně zrychluje. Weby tak mohou přijít o část návštěvnosti, i když se stále zobrazují na první stránce.
Dopad:
- Metriky jako CTR budou klesat, i když pozice zůstanou.
- Viditelnost se bude odvíjet od toho, zda Google váš obsah použije v AI přehledu jako citaci.
2) Změňte cíle z „dobré pozice“ na „buďte autoritou“
Důležité už není jen být na prvních místech. Novou metou je být mezi zdroji, ze kterých AI čerpá. To znamená, že obsah vašeho webu musí být:
- kvalitní a odborný (E-E-A-T),
- dobře strukturovaný (jasné nadpisy, sekce, odpovědi),
- snadno „srozumitelný“ pro modely AI.
3) Přizpůsobte styl psaní a strukturu obsahu
LLM se lépe orientují v obsahu, který:
- používá správnou hierarchii nadpisů (H1–H3),
- má krátké odstavce (2–5 vět),
- pracuje se seznamy, odrážkami a tabulkami,
- má odpověď hned v úvodu (tzv. Bottom Line Up Front – BLUF),
- používá přirozený jazyk shodný s tím, jak lidé pokládají dotazy.
Např. místo stylisticky bohatých a dlouhých úvodů je efektivnější jít rovnou k věci. To pomáhá jak čtenáři, tak AI, která potřebuje rychle vytáhnout klíčové informace.
Praktický checklist: Jak upravit obsah pro AI vyhledávání?
Zachovejte klasické SEO základy

Optimalizujte strukturu stránek
Každá stránka by měla mít jedno hlavní téma v nadpisu H1. Podtémata dále rozdělujte pomocí H2/H3. To nejen pomůže čtenáři, ale hlavně modelu AI pochopit strukturu obsahu a přesněji ho citovat.
Využívejte BLUF (Bottom Line Up Front)
To hlavní řekněte hned v úvodu stránky nebo sekce. AI modely skenují první části textu a pokud najdou jasnou odpověď, použijí ji. BLUF je efektivní i pro čtenáře, kteří hledají konkrétní informace, a získají tak odpověď na svůj dotaz bez zbytečného čtení celého článku.
Doplňujte odrážky, číslované seznamy, tabulky
Přehledně strukturovaný obsah výrazně zvyšuje šanci, že si ho AI vybere. Například seznam výhod, kroků nebo porovnání dvou produktů v tabulce může být snadno citován celý. Přehledné prvky také zlepšují čitelnost pro uživatele.
Používejte reálné dotazy a terminologii vašich cílových uživatelů
Sledujte, jak lidé opravdu formulují dotazy – ideálně pomocí Google Search Console nebo nástrojů typu AlsoAsked. Používejte konkrétní slova, která lidé znají a zadávají. Pokud píšete pro laiky, vyhýbejte se příliš odborné terminologii, pokud cílíte na experty, naopak ji nezjednodušujte.
Zařaďte FAQ sekce a příklady z praxe
Sekce s otázkami a odpověďmi (Q&A) jsou přirozeně strukturované a Google je často využívá pro AI přehledy. Kromě toho můžete zařadit případové studie, scénáře z praxe nebo ilustrativní příklady – ideálně se samostatným nadpisem. To zvyšuje šanci, že vás AI použije jako kontextový zdroj.
Značkujte obsah pomocí schema.org
Používejte strukturovaná data (např. JSON-LD) pro typy obsahu jako Article, FAQ, Product atd. Pomáhá to nejen vyhledávačům zobrazovat rich snippets, ale také AI modelům lépe chápat význam a kontext vaší stránky. John Mueller z Googlu výslovně uvedl, že schema je pro AI „užitečný signál“.
Google still recommends to use structured data in an AI search world - focusing on those things that are actually visible in SERPs 👀 @JohnMu #sclmadrid pic.twitter.com/IT3mJrAFFc
— Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) April 9, 2025
Sledujte změny v Google Search Console a Analytics
Všímejte si zejména poklesu CTR u dotazů, kde se nově zobrazuje AI přehled. Neznamená to, že něco děláte špatně, jen můžete zaznamenat změnu chování uživatelů.
Sledujte, u kterých klíčových slov se mění poměr zobrazení a prokliků. Do budoucna očekáváme, že Google nabídne i nové metriky specificky pro AI výsledky – zatím je ale potřeba pracovat s dostupnými daty.
Mýty vs. realita
Mýtus 1: AI nahradí veškerý lidský obsah.
Realita: AI generuje obsah na základě toho, co už existuje. Bez lidských zdrojů by neměla z čeho čerpat. AI neumí tvořit nové myšlenky, stanoviska ani zohlednit kontext tak jako odborník nebo zkušený autor. Pro obory, kde je důležitá empatie, kreativita, názor nebo přesnost, má lidský obsah stále nenahraditelnou roli.
Mýtus 2: AI přehledy mohou působit jako konečná odpověď.
Realita: AI shrnutí poskytuje rychlou orientaci, ale není to konečný zdroj. Pokud uživatel chce jít více do hloubky, stejně se dostane k původním webům – a právě tam je šance ho zaujmout. Zůstaňte relevantní a nabídněte „pokračování“ toho, co AI pouze naznačila.
Mýtus 3: AI odpovědi budou vždy správné.
Realita: AI se může mýlit, kombinovat nesouvisející informace nebo citovat neaktuální zdroje. To platí zvlášť u rychle se měnících témat, jako jsou zákony, ceny nebo technologie. Proto má smysl budovat autoritativní, aktualizovaný a jednoznačný obsah – AI totiž často přebírá informace z webů, které mají vysokou důvěryhodnost a jasně formulované závěry.
Mýtus 4: SEO ztrácí smysl.
Realita: SEO se stává ještě komplexnější disciplínou. Nestačí jen „optimalizovat pro vyhledávač“ – dnes musíme myslet na uživatele, strukturu i srozumitelnost pro jazykové modely. SEO a obsahový marketing se tak více než kdy dřív spojují. Kdo tvoří kvalitní, strukturovaný a užitečný obsah, má stále šanci být ve hře – jen bude méně záležet na pozici v SERPu a víc na tom, zda se obsah dostane do odpovědi AI.
Mýtus 5: Na značce už nezáleží, když odpovídá AI.
Realita: Brand a důvěra jsou teď klíčové. Uživatel si často vybírá, zda klikne na citovaný zdroj v AI odpovědi – a pokud danou značku zná nebo jí důvěřuje, pravděpodobnost kliknutí se výrazně zvyšuje. Zároveň se silný brand snáz uplatní i mimo Google – např. v přímé návštěvnosti, e-mailingu nebo sociálních sítích, které AI (zatím) neovlivňuje. Značka, která si vybuduje jméno jako zdroj kvalitních informací, má větší šanci být preferovaným zdrojem i pro AI modely.
Závěrečné doporučení
AI vyhledávání se pro nás stává výzvou i příležitostí. Obsah musí být kvalitní, srozumitelný a technicky připravený na nový způsob čtení. A to nejen roboty vyhledávačů, ale také uživateli a modely umělé inteligence.
Jak upravit obsah pro LLM?
- Vyberte 3–5 důležitých stránek, například hlavní služby, často navštěvované články nebo stránky s vysokou mírou opuštění. Zkontrolujte, zda hned v úvodu odpovídají na klíčové otázky, které si uživatel klade.
- Přidejte FAQ sekci nebo krátké shrnutí s nadpisem typu „Rychlé odpovědi“, aby bylo jasné, že se jedná o výtah nejdůležitějších informací.
- V Google Search Console sledujte nejen počet zobrazení a prokliků, ale také pozici v klasickém SERP-u, protože AI přehledy zatím Google samostatně neměří. Zaměřte se na dotazy, u kterých klesl CTR, ale pozice zůstala, protože to může být známka, že se zobrazují v AI přehledech.
- Analyzujte, jaké dotazy k dané stránce vedou – zvažte, zda by nešlo přidat podnadpisy, seznamy nebo více strukturovaných dat, které pomohou AI správně identifikovat obsah.
- Pokud stránka řeší konkrétní problém (např. „jak vybrat X“, „co dělat, když Y“), ujistěte se, že uživatel dostane odpověď bez nutnosti skrolovat – ideálně v prvních 2–3 větách v úvodu sekce.
Pokud chcete s analýzou nebo optimalizací pomoct, ozvěte se nám v Expertii. Rádi projdeme vaše webové stránky a pomůžeme je připravit na novou éru vyhledávání.
Zdroje
- AI Overviews and your website na developers.google.com
- AI Overviews: What They Are and How to Optimize for Them na backlinko.com
- AI Overviews ve vyhledávání Google: Co to je a jak ovlivní SEO? na ladyvirtual.cz
- Kompletní průvodce strukturováním obsahu pro AI vyhledávání a LLM na ladyvirtual.cz
- Dopad Google AI Overview na digitální ekosystém internetu na mareklecian.cz
- Introduction to structured data markup in Google Search na developers.google.com
FAQ

Míša Matanelli
Článek napsala Míša Matanelli, SEO konzultantka a linkbuilderka z týmu Expertia.cz a zakladatelka projektu Lady Virtual. Míša se pohybuje v SEO již od roku 2008.
Další články
Jak vybrat internetové připojení pro flexibilní práci marketérů
V našem článku se dozvíte praktické tipy, jak vybrat to nejlepší internetové připojení pro efektivní práci odkudkoliv.
Byli jsme na Marketing Festivalu 2024 v Brně! Rychle a stručně o tom, co nás nejvíc zaujalo
Přinášíme autentické zápisy a zážitky našich tří účastníků konference Marketing Festival 2024 v Brně.